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碩士/碩專班畢業論文

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街頭抗爭邏輯的再檢視-台視新聞影音資料2007年到2012年
(碩專班:黃秀翎)(指導教授:陳韻如 、沈幼蓀)

刊登日期:2015-07-28  
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  • 研究生:黃秀翎
  • 論文名稱:街頭抗爭邏輯的再檢視-台視新聞影音資料2007年到2012年
  • 指導教授:陳韻如 、沈幼蓀
  • 關鍵詞:抗爭、抗爭目標、警力、暴力
  • 在2011年,陳韻如、沈幼蓀、陳雅蓁於《臺灣社會學刊》共同發表了一篇名為〈街頭抗爭的暴力邏輯〉的研究,該篇論文認為政治機會結構的開放固然解釋了街頭抗爭事件發生的多寡及行動中是否出現暴力的原因,但卻無法說明暴力之所以發生的可能性,是在什麼樣的因素及情境下會引發街頭抗爭行動中出現暴力,於是利用新聞影音作為資料,從街頭抗爭活動中的參與者及抗議情境去分析產生暴力的因素。而該論文最終得出的結果,顯示針對企業、中等規模的抗議人數(100-999人)、以集會作為抗議方式的街頭抗爭會增加暴力發生的可能性等結論。
    由於該篇研究的資料來源距今已有近10年的差距,這些年來隨著時代、環境的變遷,這些所謂街頭抗爭的暴力邏輯是否有了轉變,因為沒有後續研究所以無法得知,在此帶出本研究的目的,即意圖驗證該論文的研究結果所歸納出的模式,是否依舊符合晚近的年代(2007年以後),以及探討2007年後街頭抗爭是否呈現新的趨勢與變化。
    為了達成研究目的,本研究的資料依舊使用台視新聞影音檔為主要資料來源,本研究的資料收集時間範圍為2007年至2012年這6年。採用與該論文相同的條件篩選後共有235個事件數,續使用同樣的自變項及定義,最終二元邏輯迴歸得出的結果為:以政府為對象、為了環境的抗議訴求/目的,提升了街頭抗爭活動中出現暴力的可能性,若再加上第三者-警察的舉牌強驅行為、甚至是出現嚴格警力配置,對於街頭抗爭活動中暴力發生的機會更是有增無減。即自2007年後,暴力作為互動情境下的產物,影響其出現在街頭抗爭活動中的因素,隨著社會、時間的變遷的確有所不同。
  • Yin-Zu Chen, Yow-Suen Sen and Ya-Chi Chen had published an article called “The Logic of Collective Violence in Street Protest” at Taiwanese Journal of Sociology in 2011. They collected the data for the period between 1997 and 2006 from Taiwan Television’s News Audiovisual Database and tried to explain why the collective violence occurred in street protests. Their research found that the context which constituted by the characteristics, actions and interactions of the three major parties (protestors, police and protest targets) is one of the key points. The results indicated that a medium-sized group of protestors (100 to 999), enterprises as protest targets, a rally with minimum organizational structure could raise the possibility of violence in street protest.
    Since the data they used was almost 10 years ago, it is time to reexamine the adequacy of the theoretical model and the results for the current protests. And this is the aim of this study. Using the same database I selected protest events between 2007 and 2012. The result of my analysis indicates that the government as protest target, the environment protection as protest purpose, and severe police intervention are factors that would predict the protest violence.